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Granta MDS模塊僅適用于Ansys 2019 R2及其后續軟件版本從Ansys Mechanical中可輕松訪問用于仿真的材料數據，即GrantaMDS模塊，覆蓋廣泛的材料類型。新數據集來自行業標準的材料數據庫，能提供結構分析所需的材料屬性數據。該材料數據由Ansys Granta數據產品團隊的材料專家整理并維護。

強強聯合的目的旨在建立一個協同統一的材料數據源，可以綜合企業內部的試驗、設計、歷史積累、或者企業外部材料信息等數據資源，形成為產品設計和仿真分析服務的企業級材料信息管理系統，從而避免企業內部的數據損失，并減少不必要的重復測試，增加材料測試和審核的投資回報率。

</p><p>從Ansys Mechanical中可輕松訪問用于仿真的材料數據，即Granta MDS模塊，覆蓋廣泛的材料類型。新數據集來自行業標準的材料數據庫，能提供結構分析所需的材料屬性數據。該材料數據由Ansys Granta數據產品團隊的材料專家整理并維護。

材料性能評估：Ansys Granta包含了豐富的材料性能評估工具和模型，用于預測材料的力學、熱學、電學和耐久性能等。這些工具可以幫助用戶了解材料行為、預測材料在實際應用中的性能，并進行設計優化。

針對客戶的不同業務需求，GRANTA MI可提供最佳模型，為企業的整體優化和相關決策的有效制定提供幫助。例如，平衡產品性能和實現成本最優化，并兼顧考量環保法規的有關風險。從Ansys Mechanical中可輕松訪問用于仿真的材料數據，即Granta MDS模塊，覆蓋廣泛的材料類型。新數據集來自行業標準的材料數據庫，能提供結構分析所需的材料屬性數據。

用戶不僅可以在Granta MI Enterprise和Ansys Granta Selector的材料庫中獲得這些材料的數據，也可以將其輕松導出到各種Ansys仿真平臺。

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本次網絡研討會將為您揭示Ansys Granta材料智能解決方案如何成為您應對挑戰的關鍵。我們將深入探討如何構建一個貫穿產品全生命周期的可信材料數字主線，幫助您：1. 實現高效仿真：告別零散、不可靠的材料數據。將展示如何利用Ansys Granta強大且經過驗證的材料數據庫，為您的仿真分析提供堅實的數據基礎，減少設計迭代，加速產品上市。2. 確保合規避險：法規風險是企業不可承受之重。

材料數據包括金屬、聚合物、復合材料和涂層以及電磁、醫療和航空航天材料的相關詳細信息。 Ansys全球銷售與客戶卓越部高級副總裁Walt Hearn表示：“隨著航空業加速實現凈零排放，各企業正相繼探索新型解決方案，以達成可持續發展目標。在Ansys材料解決方案的支持下，NIMS正在為日本本土飛機制造商簡化材料選擇流程，同時助力實現更智能、更清潔的材料選擇。

面對日益復雜的法規要求和迫在眉睫的可持續發展目標，企業如何能做出更智能、更全面的材料決策？</p><p>本次網絡研討會將為您揭示Ansys Granta材料智能解決方案如何成為您應對挑戰的關鍵。我們將深入探討如何構建一個貫穿產品全生命周期的可信材料數字主線，幫助您：</p><p>1. 實現高效仿真：告別零散、不可靠的材料數據。

，如電磁扭矩和效率</span></li><li><span style="color: rgb(63, 63, 63);">Ansys Mechanical有限元分析軟件，用于對制造至關重要的材料載荷、沖擊和應力系數進行分析和優化</span></li><li><span style="color: rgb(63, 63, 63);">Ansys Granta材料信息、材料選擇和數據管理軟件，用于快速確定最適合高功率密度電機的材料

Synopsys QuantumATK? 與Ansys Granta MI? 平臺集成，打造原子級到企業級的材料工作流程，支持材料探索、新型材料開發和制造流程改進。該集成通過將經過驗證、可用于仿真的材料屬性直接導出到Granta MI，簡化了材料科學家與設計工程師之間的協作。這種可重復工作流程，可創建經過整理且一致的材料記錄，幫助團隊更早預測性能，并做出更多數據驅動決策。

2有限元分析用的材料屬性表material.xlsAnsys材料庫(詳細力學參數).pdfAnsys+GRANTA+MDS-瀏覽版-2020.pdf

Ansys? PowerArtist?進行了RTL功耗預測分析特性更新，可實現全新水平的性能和預測準確性。新版本RedHawk-SC的數據庫規模縮小30%，瞬態仿真求解速度提升了兩倍，工程師能夠更高效地解決復雜的設計問題。 Ansys? Granta?目前可在云端提供材料生態數據和工具，有助于優化材料選擇，以獲得更低成本、更具可持續性的產品。

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範例檔案可由文章頂端的連結下載。注意，上圖中Jones Matrix表面並沒有曲率半徑(Radius)的欄位。如上一個小節所說，這種表面通常用在準直光束垂直入射的情況，因此必須是一個平面。我們可以在下圖的分類數據報告(Prescription data)看到矩陣中的元素已被輸入鏡頭數據編輯器(Lens Data Editor)。

設計探索及優化（Design Exploration & Optimization）：探索工程師如何使用 Ansys optiSLang 等工具創建工作流、自動化和優化仿真設計 材料智能化（Material Intelligence）：了解團隊如何使用 Ansys Granta MI 等材料信息管理解決方案捕獲和利用材料數據 基于模型的系統工程（Model-based Systems

進一步了解Amogy如何構建一種新穎、便攜的無碳能源系統，該系統使用氨作為可再生燃料，為航運、卡車運輸和材料處理設備提供動力。 INNIO以工程卓越為重點的“未來工程”計劃的一部分發展藍圖，就是在全公司范圍內采用Ansys Granta材料解決方案，可確保公司上下的每位工程師或設計人員都在使用相同的材料數據。

MANN+HUMMEL工程、空氣濾波器元件和仿真業務部總監Florian Keller博士表示：“仿真技術的普及、數字主線、優化和機器學習正在塑造MANN+HUMMEL的現代產品開發流程。Ansys optiSLang AI+等Ansys擴展AI產品，幫助我們的團隊對空氣濾波器屬性的參數化模型進行了設計實驗，我們將其用于基于AI的優化戰略。

新的自動化工作流程，通過Ansys Granta的自動材料分配、自動網格劃分以及具有標準電磁兼容性（EMC）限制曲線的自動化后處理，實現全設備和整車仿真。 新的多線束工具，允許自動導入其他電纜數據庫格式，在連接器處自動連接不同的線束并快速分配電纜終端電路元件。